In [6]: 
import pandas as pd
print pd.__version__
df = pd.read_csv("ic2.csv", sep="\s+")
df = df.set_index(["item_id", "date"])

0.12.0-751-gbea5051
In [7]: 
df
Out[7]:
a b c
item_id date
322 1 10 20 30
2 30 40 50
3 60 70 80
422 5 120 130 140
6 120 130 140
522 7 120 130 140
622 6 120 130 140
8 120 130 140
In [5]: 
df.groupby(level="item_id").filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[5]:
a b c
item_id date
322 1 10 20 30
2 30 40 50
3 60 70 80
422 5 120 130 140
6 120 130 140
622 6 120 130 140
8 120 130 140
In []: